生成一千万个随机整数到data.txt中,一共55MB:
程序主干
# include <ctime>
int main()
{
int start = clock();
//DO SOMETHING
printf("%.3lf\n",double(clock()-start)/CLOCKS_PER_SEC);
}
耗时2.01s
const int MAXN = 10000000;
int numbers[MAXN];
void scanf_read()
{
freopen("data.txt","r",stdin);
for (int i=0;i<MAXN;i++)
scanf("%d",&numbers[i]);
}
耗时:6.38s
const int MAXN = 10000000;
int numbers[MAXN];
void cin_read()
{
freopen("data.txt","r",stdin);
for (int i=0;i<MAXN;i++)
std::cin >> numbers[i];
}
cin慢是有原因的,其实默认的时候,cin与stdin总是保持同步的,也就是说这两种方法可以混用,而不必担心文件指针混乱,同时cout和stdout也一样,两者混用不会输出顺序错乱。正因为这个兼容性的特性,导致cin有许多额外的开销,如何禁用这个特性呢?只需一个语句
std::ios::sync_with_stdio(false);
这样就可以取消cin于stdin的同步了,
取消同步后,耗时2.05s
const int MAXN = 10000000;
int numbers[MAXN];
void cin_read_nosync()
{
freopen("data.txt","r",stdin);
std::ios::sync_with_stdio(false);
for (int i=0;i<MAXN;i++)
std::cin >> numbers[i];
}
接下来让我们测试一下读入整个文件再处理的方法,首先要写一个字符串转化为数组的函数,代码如下:
const int MAXS = 60*1024*1024;
char buf[MAXS];
void analyse(char *buf,int len = MAXS)
{
int i;
numbers[i=0]=0;
for (char *p=buf;*p && p-buf<len;p++)
if (*p == ' ')
numbers[++i]=0;
else
numbers[i] = numbers[i] * 10 + *p - '0';
}
把整个文件读入一个字符串最常用的方法是用fread,代码如下:
const int MAXN = 10000000;
const int MAXS = 60*1024*1024;
int numbers[MAXN];
char buf[MAXS];
void fread_analyse()
{
freopen("data.txt","rb",stdin);
int len = fread(buf,1,MAXS,stdin);
buf[len] = '\0';
analyse(buf,len);
}
上述代码有着惊人的效率,经测试读取这10000000个数只用了0.29秒,效率提高了几乎10倍!掌握着种方法简直无敌了,不过,我记得fread是封装过的read,如果直接使用read,是不是更快呢?代码如下:
const int MAXN = 10000000;
const int MAXS = 60*1024*1024;
int numbers[MAXN];
char buf[MAXS];
void read_analyse()
{
int fd = open("data.txt",O_RDONLY);
int len = read(fd,buf,MAXS);
buf[len] = '\0';
analyse(buf,len);
}
测试发现运行时间仍然是0.29秒,可见read不具备特殊的优势。到此已经结束了吗?不,我可以调用Linux的底层函数mmap,这个函数的功能是将文件映射到内存,是所有读文件方法都要封装的基础方法,直接使用mmap会怎样呢?代码如下:
const int MAXN = 10000000;
const int MAXS = 60*1024*1024;
int numbers[MAXN];
char buf[MAXS];
void mmap_analyse()
{
int fd = open("data.txt",O_RDONLY);
int len = lseek(fd,0,SEEK_END);
char *mbuf = (char *) mmap(NULL,len,PROT_READ,MAP_PRIVATE,fd,0);
analyse(mbuf,len);
}
经测试,运行时间缩短到了0.25秒,效率继续提高了14%。到此为止我已经没有更好的方法继续提高读文件的速度了。
为确保准确性,我又换到Windows平台上测试了一下。结果如下表:
方法/平台/时间(秒)</> | Linux gcc</> | Windows mingw</> | Windows VC2008</> </tr> |
---|---|---|---|
scanf | 2.010 | 3.704 | 3.425 |
cin | 6.380 | 64.003 | 19.208 |
cin取消同步 | 2.050 | 6.004 | 19.616 |
fread | 0.290 | 0.241 | 0.304 |
read | 0.290 | 0.398 | 不支持 |
mmap | 0.250 | 不支持 | 不支持 |
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